توسط 
متا در همکاری با Basque Center on Cognition, Brain, and Language به توسعه مدلی هوش مصنوعی پرداخته که می‌تواند براساس فعالیت مغزی افراد، جملات آن‌ها را با دقت ۸۰ درصد بازسازی کند. این پیشرفت می‌تواند مسیر را برای فناوری‌هایی هموار کند که به افراد دارای اختلال گفتاری امکان برقراری ارتباط مجدد می‌دهند.
چگونه هوش مصنوعی متا افکار انسان را رمزگشایی می‌کند؟
برخلاف فناوری‌هایی مانند نورالینک ایلان ماسک که نیاز به کاشت ایمپلنت در مغز دارند، مدل هوش مصنوعی متا از روش‌های غیرتهاجمی نظیر مغناطیس‌نگاری مغزی(MEG) و نوار مغزی(EEG) استفاده می‌کند. این روش‌ها به کمک حسگرهای خارجی، فعالیت مغزی را بدون نیاز به جراحی ثبت و تحلیل می‌کنند.
در تحقیقات متا، ۳۵ داوطلب هنگام تایپ کردن، تحت بررسی قرار گرفتند. مدل هوش مصنوعی با پردازش داده‌های MEG قادر شد تا ۸۰ درصد از کاراکترهای تایپ‌شده را بازسازی کند که این میزان حداقل دو برابر دقت بالاتری نسبت به روش‌های مبتنی بر EEG دارد.
محدودیت‌های فعلی فناوری متا
با وجود این پیشرفت، فناوری خوانش افکار متا هنوز برای استفاده عمومی آماده نیست. برخی چالش‌های مهم عبارت‌اند از:
- نیاز به تجهیزات پیچیده – ثبت داده‌های MEG نیاز به اتاق‌های مجهز به سیستم محافظ مغناطیسی دارد و محیط آزمایش باید کاملاً کنترل‌شده باشد.
- عدم آزمایش روی بیماران دارای اختلال مغزی – تمام آزمایش‌ها روی افراد سالم انجام شده و عملکرد مدل در افراد دارای آسیب مغزی یا بیماری‌های عصبی هنوز مشخص نیست.
- لزوم بی‌حرکت ماندن فرد – برای افزایش دقت داده‌ها، افراد تحت آزمایش نباید حرکت کنند که این موضوع در کاربردهای واقعی یک چالش محسوب می‌شود.
هوش مصنوعی متا چگونه به درک بهتر زبان کمک می‌کند؟
تحقیقات متا همچنین نشان داده است که مغز هنگام تایپ یا صحبت کردن از یک کد عصبی دینامیک استفاده می‌کند که:
- افکار انتزاعی را به کلمات و جملات تبدیل می‌کند.
- توالی منطقی جملات را حفظ کرده و ارتباط بین آن‌ها را مدیریت می‌کند.
- گذشته و حال را در پردازش زبان به‌طور هم‌زمان در نظر می‌گیرد.
آینده‌ی فناوری خوانش ذهن متا
متا اعلام کرده است که هوش مصنوعی آن‌ها هنوز نیاز به بهبود دقت دارد و به‌دلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری MEG، استفاده از این فناوری خارج از آزمایشگاه هنوز عملی نیست. اما با پیشرفت‌های بیشتر، این مدل می‌تواند در آینده برای بهبود تعامل انسان و ماشین، کمک به افراد ناتوان در گفتار و حتی کنترل دستگاه‌ها با ذهن به کار گرفته شود.
با این حال، نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و سوءاستفاده از این فناوری نیز مطرح شده که احتمالاً در سال‌های آینده به یکی از چالش‌های اصلی توسعه چنین سیستم‌هایی تبدیل خواهد شد.
مقالات پیشنهادی:
هوش مصنوعی جمینی چیست؟ آشنایی کامل با Google Gemini
هوش مصنوعی دیپ سیک چیست؟ همه چیز درباره رقیب سرسخت Chat GPT!